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http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3554| Tipo do documento: | Tese |
| Título: | Identificação, análise e validação das variáveis ESG essenciais com a proposição de uma estrutura teórico-prática única |
| Título(s) alternativo(s): | Identification, analysis and validation of essential ESG variables with the proposition of a single theoretical-practical framework |
| Autor: | Dias, Fábio Martins ![]() |
| Primeiro orientador: | Pereira, Fabio Henrique |
| Primeiro membro da banca: | Pereira, Fabio Henrique |
| Segundo membro da banca: | Machado, Marcio Cardoso |
| Terceiro membro da banca: | Dias, Cleber Gustavo |
| Quarto membro da banca: | Pinto, Luiz Fernando Rodrigues |
| Resumo: | A crescente relevância em critérios ambientais, sociais e de governança (ESG) reflete uma transformação na avaliação e gestão organizacional, essencial para o desempenho, preservação e reputação organizacional. A pressão de stakeholders, aliada a evidências de que a adesão a esses critérios pode resultar em vantagens competitivas, tem impulsionado a notoriedade ESG. No entanto, uma das principais adversidades encontradas é uma grande variedade de variáveis utilizada pelas agências de classificação, podendo causar inconsistências e incertezas que dificultam a comparação entre organizações e setores. Com essa lacuna identificada, esta tese aborda a questão de quais são as variáveis ESG essenciais que podem ser utilizadas para garantir uma padronização das avaliações de desempenho ESG das organizações, considerando diferentes setores e melhores práticas. Identificando as variáveis ESG essenciais, desenvolveu-se uma estrutura teórico-prática que possibilita a padronização das avaliações ESG. Foram catalogadas um total de 579 variáveis utilizadas pelas seis principais agências de classificação ESG globais. Essas variáveis foram analisadas com técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e a Análise com Especialistas ESG, com a identificação de 49 variáveis essenciais, as quais foram submetidas a uma validação pelo mercado, para garantir sua aplicação em contextos reais e garantir que não sejam apenas teoricamente sólidas. Os resultados indicam que há uma grande quantidade de variáveis utilizadas pelas agências de classificação com a mesma essência, muitas delas sendo utilizadas para mensurar fatores ESG semelhantes. A pesquisa conclui também que a identificação das variáveis ESG essenciais é fundamental para a proposição de uma estrutura teórico-prática viável e necessária para o desenvolvimento de padrões e parâmetros ESG. A convergência dessas variáveis em uma estrutura integrada proporciona uma base para a criação de padrões que pode ser aplicável em diversos setor, permitindo comparabilidade e consistência na avaliação da responsabilidade corporativa. Além disso, essa abordagem facilita a implementação de práticas sustentáveis e responsáveis, alinhando as atividades empresariais com as expectativas de stakeholders. |
| Abstract: | The growing importance of environmental, social, and governance (ESG) criteria reflects a transformation in organizational evaluation and management, essential for organizational performance, preservation, and reputation. Stakeholder pressure, combined with evidence that adherence to these criteria can result in competitive advantages, has driven the prominence of ESG. However, one of the main challenges encountered is the wide variety of variables used by rating agencies, which can cause inconsistencies and uncertainties that hinder comparison between organizations and sectors. With this gap identified, this thesis addresses the question of what essential ESG variables can be used to ensure standardization of ESG performance assessments for organizations, considering different sectors and best practices. By identifying the essential ESG variables, a theoretical-practical framework was developed to enable the standardization of ESG assessments. A total of 579 variables used by the six mains global ESG rating agencies were cataloged. These variables were analyzed using Natural Language Processing (NLP) tools and ESG Expert Analysis, identifying 49 essential variables, which were subjected to market validation to ensure their application in real contexts and to guarantee they are not only theoretically sound. The results indicate that a large number of variables used by rating agencies have the same essence, with many being used to measure similar ESG factors. The research also concludes that identifying the essential ESG variables is crucial for proposing a viable theoretical-practical framework necessary for the development of ESG standards and parameters. The convergence of these variables into an integrated framework provides a basis for creating standards that can be applicable across various sectors, allowing for comparability and consistency in assessing corporate responsibility. Moreover, this approach facilitates the implementation of sustainable and responsible practices, aligning business activities with stakeholder expectations. |
| Palavras-chave: | ESG environmental Corporate Social Responsibility (CSR) management theories variáveis ESG ESG environmental Corporate Social Responsibility (CSR) management theories ESG variables |
| Área(s) do CNPq: | ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Nove de Julho |
| Sigla da instituição: | UNINOVE |
| Departamento: | Engenharia |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção |
| Citação: | Dias, Fábio Martins. Identificação, análise e validação das variáveis ESG essenciais com a proposição de uma estrutura teórico-prática única. 2025. 142 f. Tese( Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Nove de Julho, São Paulo. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3554 |
| Data de defesa: | 11-Jun-2025 |
| Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção |
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