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http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3598| Tipo do documento: | Tese |
| Título: | Inspeção visual automática de grãos agrícolas: demandas, potenciais aplicações e desafios para transferência de tecnologia no setor agrícola |
| Título(s) alternativo(s): | Automatic visual inspection of agricultural grains: demands, potential applications and challenges for technology transfer in the agricultural sector |
| Autor: | Gomes, Robson Aparecido ![]() |
| Primeiro orientador: | Araújo, Sidnei Alves de |
| Primeiro membro da banca: | Araújo, Sidnei Alves de |
| Segundo membro da banca: | Belan, Peterson Adriano |
| Terceiro membro da banca: | Librantz, Andre Felipe Henriques |
| Quarto membro da banca: | Oliveira Neto, Geraldo Cardoso de |
| Quinto membro da banca: | Beati, André Augusto Gutierres Fernandes |
| Resumo: | As tecnologias para inspeção visual automática de grãos agrícolas (IVAGA), em geral, servem para analisar amostras de grãos visando classificá-los e identificar defeitos. A crescente demanda global por grãos agrícolas e a busca por eficiência nos processos produtivos têm impulsionado a pesquisa científica sobre essas tecnologias. No entanto, apesar do crescente número de estudos, especialmente na última década, são raros aqueles que discutem a aplicação dessas tecnologias na agroindústria. Além disso, o levantamento bibliográfico conduzido, que envolveu 137 trabalhos da literatura, revelou que nenhum deles abordou transferência de tecnologia. Assim, importantes lacunas do conhecimento ainda persistem nesse campo. Uma delas é a falta de compreensão sobre as motivações dos pesquisadores para proposição das tecnologias. Outra limitação reside na implementação prática em larga escala das soluções tecnológicas propostas na literatura, levando a um descompasso entre o avanço científico e sua aplicação em larga escala no setor agrícola. Assim, a presente pesquisa teve como objetivo investigar as motivações para a proposição de tecnologias de IVAGA, sua relação com as demandas do setor agrícola e os fatores que dificultam a transferência dessas tecnologias para a agroindústria. Para tanto, foram empregados os seguintes métodos qualitativos e quantitativos: revisão bibliométrica, revisão sistemática da literatura, e uma survey para a coleta de dados sobre conhecimento e uso das tecnologias de IVAGA, e sobre os desafios e barreiras para a transferência de tecnologia no setor agrícola. A pesquisa evidenciou a maioria das soluções de IVAGA propostas na literatura possui baixa maturidade tecnológica, exigindo adaptações para ambientes reais. Também evidenciou que as principais barreiras para a aplicação em larga escala dessas soluções tecnológicas são a falta de disseminação do conhecimento científico, a necessidade de mão de obra qualificada, os custos elevados e a resistência a mudanças nos processos. Apesar disso, a literatura destaca benefícios como automação, eficiência e redução de perdas, evidenciando um grande potencial das tecnologias de IVAGA para modernização do setor agrícola. |
| Abstract: | Technologies for automatic visual inspection of agricultural grains (IVAGA), in general, are used to analyze grain samples in order to classify them and identify defects. The growing global demand for agricultural grains and the search for efficiency in production processes have driven scientific research on these technologies. However, despite the growing number of studies, especially in the last decade, few discuss the application of these technologies in the agroindustry. Furthermore, the bibliographic survey conducted, which involved 137 works in the literature, revealed that none of them addressed technology transfer. Thus, important knowledge gaps still persist in this field. One of them is the lack of understanding of researchers' motivations for proposing technologies. Another limitation lies in the large-scale practical implementation of the technological solutions proposed in the literature, leading to a mismatch between scientific advances and their large-scale application in the agricultural sector. Thus, this research aimed to investigate the motivations for proposing IVAGA technologies, their relationship with the demands of the agricultural sector and the factors that hinder the transfer of these technologies to the agroindustry. To this end, the following qualitative and quantitative methods were used: bibliometric review, systematic literature review, and a survey to collect data on knowledge and use of IVAGA technologies, and on the challenges and barriers to technology transfer in the agricultural sector. The research showed that most of the IVAGA solutions proposed in the literature have low technological maturity, requiring adaptations to real environments. It also showed that the main barriers to the large-scale application of these technological solutions are the lack of dissemination of scientific knowledge, the need for qualified labor, high costs and resistance to changes in processes. Despite this, the literature highlights benefits such as automation, efficiency and loss reduction, evidencing a great potential of IVAGA technologies for modernizing the agricultural sector. |
| Palavras-chave: | inspeção visual grãos agricultura agroindústria transferência de tecnologia visual inspection grains agriculture agroindustry technology transfer |
| Área(s) do CNPq: | CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Nove de Julho |
| Sigla da instituição: | UNINOVE |
| Departamento: | Informática |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento |
| Citação: | Gomes, Robson Aparecido. Inspeção visual automática de grãos agrícolas: demandas, potenciais aplicações e desafios para transferência de tecnologia no setor agrícola. 2024. 108 f. Tese( Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento) - Universidade Nove de Julho, São Paulo. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3598 |
| Data de defesa: | 20-Dez-2024 |
| Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento |
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